看清问题
从用户问题、研究材料与使用场景出发，先确认真正需要被解决的是什么。
董乐乐 · AI 产品体验设计
让 AI 变得可理解、可控、可验证。
作品索引 · 01—03
一些值得被认真讲述的工作。
三个项目分别从 CREATE、EVALUATE、ITERATE 展开：做出体验、检查证据、快速迭代。
方法 · 01
先把问题问清楚，再决定做什么。
我习惯先把问题看清楚，再把判断落到体验里。
我从真实场景和证据出发，把复杂的 AI 体验拆成用户能够理解、控制并继续使用的选择。
组织体验
把证据转成流程、信息架构、交互状态与视觉表达。
检查边界
关注等待、异常、隐私、用户控制和哪些结论仍然需要验证。
工作片段 · 02
让 AI 吸收执行的复杂度，把重要选择留给人。
AI 应该吸收执行的复杂度，不是隐藏会影响结果的重要选择。
我的工作会把“确认、修改、拒绝、决策”留给用户或设计师。
01 记录问题
先把现象、证据和目标写清楚，不用一开始就跳进界面。
02 明确责任
让 AI 负责整理、识别、生成与执行；让人确认范围、修改结果、拒绝候选并做最终判断。
03 用证据收口
通过原型状态、回归、盲测或下一轮用户测试，区分已完成、已实现待验证与仍是假设。
关于与求职方向 · 03
从环境设计出发，走向 AI 产品体验。
我是董乐乐，也可以叫我 Co Co，毕业于沈阳大学环境设计专业。我关注 AI 产品体验、用户研究与 UX/UI 设计，能够从访谈和洞察出发，完成用户流程、信息架构、高保真原型与视觉表达。
我希望做出的产品不只好看，也能让用户感到被理解，并愿意继续使用。
求职方向： AI 产品体验 / AI UX Designer、UX/UI 设计、Product Designer。上海优先，杭州、广州、深圳、苏州均可考虑。
- 01 · 研究与定义
半结构化访谈、洞察归纳、HMW、用户流程、信息架构与问题定义。
- 02 · 设计与验证
高保真原型、交互状态、生成等待与异常、隐私与用户控制；目前以 Demo、真机测试和迭代记录说明边界。
- 03 · 一起工作
希望加入重视用户问题、证据与协作判断的 AI 产品或 UX/UI 团队。